See what changed in AI search,backed by data
Read our analysis of AI answers and cited sources, and catch up on Chainshift in the press.
InsightChainshiftA big-data GEO research case. Even with the same top 5 AI citation sources, visibility differed 30x. We analyze, with a real case, what causes the GEO illusion that small data creates and how a big-data diagnosis leads to an optimization strategy.
InsightChainshiftInsights on how to set the number of prompts and queries when measuring GEO data.
Press조선비즈생성형 AI 기반 검색 서비스 이용이 늘면서 기업의 디지털 노출 전략도 검색엔진 중심에서 AI 응답에서의 브랜드 언급과 인용 현황을 살피는 방향으로 확장되고 있다. 이러한 가운데, AI 검색 최적화(GEO, Generative Engine Optimization) 기업 체인시프트(대표 주민건)는 자사 GEO 솔루션 '체인시프트'가 아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS) 마켓플레이스(Marketplace)에 등록됐다고 밝혔다. 회사 측은 국내 GEO 솔루션 가운데 AWS 마켓플레이스에 등록된 첫 사례라고 설명했다.
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InsightChainshiftIn the age of AI agents, the web is no longer adequately served by a structure that is merely ‘readable.’ This outlines the limitations of the DOM-based web, how WebMCP transforms the web into an executable interface, and what marketers and product teams should be preparing right now.
InsightChainshiftThe OpenAI ACP review describes the structural changes and choice-centered competition in which AI goes beyond recommendations to execute purchases.
Press오렌지플래닛'소비자뿐만 아니라 AI를 설득하는 것', 제로클릭 시대의 새로운 마케팅 생존법이라고 생각했습니다. 수많은 고객을 직접 만나며 시장의 진짜 위기감을 확인했죠. 발로 뛰며 모은 재료들을 앞세워 체인시프트를 단순한 진단 툴을 넘어 'AI 마케팅의 필수 인프라'로 진화시키고 있습니다.
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InsightChainshiftTrust in AI search is formed through sources that are repeatedly chosen, and a consistent citation structure is key rather than simple exposure.
![[인터뷰] 한용희 체인시프트 대표, “제로클릭 시대, 브랜드 AI 검색 최적화 솔루션을 만들었습니다”](/press/p02.webp)
Press테크42생성형 AI 시대가 본격화되며 기존 검색엔진 기반의 SEO(search engine optimization, 검색엔진최적화) 체제가 흔들리고 있다. 검색 결과 상단에 AI가 복잡한 질문에 대해 요약된 답변과 핵심 정보를 먼저 제시하는 구글의 ‘AI Overviews’는 더욱 확장되고 있다. 또한 구글은 더 강한 추론 기반의 AI Mode를 실험·도입했다. 챗GPT를 개발한 오픈AI의 가입자는 글로벌에서 8억명, 국내에서 2000만명을 돌파했다. 챗GPT 외에 제미나이, 퍼플렉시티, 클로드, 그록 등 다양한 생성형 AI 서비스가 등장하며 정보 검색 채널도 다변화되고 있다.
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Press중앙일보중앙대학교 커뮤니케이션대학원은 지난 12월 3일 AI 검색 환경의 변화와 대응 전략을 주제로 체인시프트와 함께 특별 강연을 개최했다. ‘온라인과 AI 검색, 어떻게 바라볼 것인가?’를 제목으로 열린 이번 강연은 중앙대 이민규 교수의 주관 아래 주요 언론사 임원과 현직 기자들이 참석해 AI 시대 정보 유통 구조의 변화와 뉴스 산업의 미래를 토론하는 자리로 마련됐다. 강연을 진행한 주민건 체인시프트 COO는 “AI는 단순한 검색 기술을 넘어 사용자가 클릭하지 않아도 즉시 답을 생성하는 ‘앤써 퍼스트(Answer-First) 시대’를 열었다”며 글로벌 시장에서 챗GPT, 퍼플렉시티 기반 검색이 빠르게 확산되고 있다고 설명했다.
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Press테크42글로벌 경기 침체와 통상 갈등, 공급망 리스크 등 불확실성이 높아지며 기업들은 내년에도 AI 기반 마케팅 전환(AX) 을 필수 전략으로 삼고 있다. 변화하는 검색 환경(AEO·GEO), AI 에이전트 기반 소비자 여정, 콘텐츠 대량 생산의 필요성까지 더해지며, 마케팅의 핵심은 ‘초개인화(Personalized)’와 ‘성과 최적화(Optimized)’를 동시에 실현하는 기술로 이동하고 있다. 이 같은 흐름 속에서 올해 ‘디지털 마케팅 인사이트 2026(DMI 2026)’은 실무 중심의 해법을 제시에 방점을 두고 각 분야 전문가 발표와 패널토론으로 풍부한 세션을 구성, 기대를 모으고 있다.
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Press매일경제AI 검색 최적화 기술 스타트업 ‘체인시프트(Chainsift)’가 설립 4개월 만에 중소벤처기업부의 민간투자주도형 기술창업 지원 프로그램인 팁스(TIPS)에 최종 선정됐다. 체인시프트는 독자적인 검색 엔진 최적화 기술을 기반으로 국내외 대기업과 협업을 빠르게 확대하며 AEO(Answer Engine Optimization), GEO(Generative Engine Optimization) 등 차세대 AI 검색 최적화 기술에서 경쟁력을 입증해왔다. 이번 팁스 과제를 통해 해당 기술의 고도화에 나선다. AEO·GEO는 구글·네이버 알고리즘 변화, ChatGPT·Perplexity 등 AI 검색 확산에 따라 기업 콘텐츠가 새로운 AI 검색 환경에 자연스럽게 노출되도록 최적화하는 기술로 최근 빠르게 성장 중인 분야다.
Read article Opens in a new window![[DMI 2026] ‘초개인화’와 ‘최적화’ 키워드로 톺아보는 ‘2026 디지털 마케팅’의 미래 전략](/press/p06.webp)
Press테크42글로벌 경제의 저성장 기조와 미중 관세 전쟁에 의한 통상 갈등, 공급망 리스크로 인한 불확실성은 올해에 이어 2026년까지도 지속될 것으로 전망되고 있다. 각 기업들은 이러한 불확실성의 해법을 인공지능(AI) 기술에서 찾고 있다. 효율화 압박이 심화되고 있는 마케팅 역시도 다르지 않다. 이제 AI 기술은 단순한 도구를 넘어 기업 마케팅 전략의 '인프라' 자체를 재편하는 대전환을 만들어 내고 있다. AI 에이전트 도입과 AEO(Answer Engine Optimization) 및 GEO(Generative Engine Optimization) 등 AI 검색 환경의 급변 속에서, AI를 활용한 '초개인화(Personalized)'와 '성과 최적화(Optimized)'가 마케팅 성패를 좌우하는 핵심 요소로 부상했다.
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Press더팩트급변하는 AI 시대 '초개인화'와 '최적화'를 키워드로 2026년 디지털 마케팅 전략을 살펴보는 콘퍼런스가 열린다. IT 전문 매체 테크42는 오는 12월 9일 서울 역삼동 GS타워 아모리스홀에서 '디지털 마케팅 인사이트 2026(DMI 2026)' 행사를 개최한다고 18일 밝혔다. 이번 'DMI 2026'는 'Personalized & Optimized: 2026 디지털 마케팅의 미래'를 주제로 한 올해 5번째 행사로, AI 에이전트 도입 등으로 AI 검색 환경의 급변 속에서 마케터들이 직면한 과제와 해법을 집중 조명한다. 글로벌 경제의 저성장 기조와 미중 관세 전쟁에 따른 불확실성 속에서 기업들이 AI 기술을 통한 마케팅 전략 재편에 나서고 있는 상황에서 현업 마케팅 리더들이 직접 내년도 전략을 공유한다.
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InsightChainshiftIn AI search, the citation sources are rapidly changing, and designing exposure strategies based on major media is key for GEO.
Press머니투데이글로벌 스타트업 스튜디오 앤틀러그룹의 한국지사 앤틀러코리아가 '스타트업 제너레이터(육성) 6기' 프로그램을 통해 선발된 9개 팀에 신규 투자를 집행했다고 29일 밝혔다. 6기 투자 대상 기업은 △해운의 잠재기회를 찾아주는 인공지능(AI) 에이전트 네비오(NAVIO) △AI 학습용 도서 데이터 라이선스 멘탯(mentat) △부동산 담보 부실채권(NPL) 평가 자동화 리커버리브릿지(RecoveryBridge) △초개인화 세일즈 랜딩페이지 젠페이지(GenPage) △AI 검색 최적화(GEO) 솔루션 체인시프트(ChainShift.ai) △광고 성과 극대화 AI 제트(ZET AI) △식물 연구용 고처리량 실험 인프라 포모나에이아이(Pomona AI), △초개인화 몰입 학습공간 프로네시스(Phronesis) △독자 자동 추출 기술로 여는 Next-Gen Coffee 커피체리(CoffeeCherry) 등이다.
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Press플래텀스마일게이트 오렌지플래닛 창업재이 2025년 하반기 정기모집에서 최종 14개 팀을 선발했다. 오렌지플래닛은 사업화 진행 단계에 따라 ‘오렌지팜’ 6개 팀, ‘오렌지가든’ 8개 팀을 선발했다. 오렌지팜은 초기 투자와 본격적인 사업 고도화가 필요한 팀을, 오렌지가든은 초기 지원이 필요한 창업팀을 대상으로 한다. 이번 정기모집에는 여행, 광고, 콘텐츠, 생산성, 뷰티, 데이터, 커머스 등 다양한 분야에서 400개 팀 이상이 지원했다. 오렌지플래닛은 서류 평가, 인터뷰, 발표 등을 거쳐 실행력과 성장 가능성을 갖춘 스타트업을 선발했다. 스마일게이트인베스트먼트도 선발 과정에 참여해 초기 투자를 검토했다.
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InsightChainshiftIn the AI era, platform influence changes rapidly, so tracking the usability and sustainability of data is key, rather than just focusing on content.
InsightChainshiftAgentic Commerce performs everything from search to payment using AI, and commerce competitiveness is shifting towards the ability to connect and execute with AI.
InsightChainshiftIn the era of AI search, the effect of SEO decreases due to zero-click expansion, and the AEO strategy, which is cited in AI answers, is emerging as a key focus.
![[Google AP2] The AI payments revolution has begun..](https://cdn.trychainshift.ai/cms/workspaces/37/images/01a1771e-289e-741b-9fdc-77835a895cb2-vVn7Uvyw0KmCEWHQNUjLYcTdlg.webp)
InsightChainshiftAP2 allows AI to perform tasks from exploration to payment, enabling an AI-centric payment paradigm through a trust-based structure.
InsightChainshiftApple is preparing its own AI search while also leveraging Google's models to fully enter the AI search competition.
InsightChainshiftGoogle AI mode generates responses based on user intent and transforms search from link-centric to a conversational experience.
InsightChainshiftIn AI search, a data-driven integrated optimization strategy that creates repeated citations and conversions is key, rather than just terminology.
![[GEO Research] The Untapped Frontier of Mobile AI Search… "Who Will Capture This Market?"](https://cdn.trychainshift.ai/cms/workspaces/37/images/01a1771e-2a4a-708c-bd3f-bdd0c91c3d17-TuHig1pfYuzkoFaL6BD5dzEDQ5s.webp)
InsightChainshiftCurrent AI search traffic is concentrated on desktop, and in the future, mobile GEO will emerge as a key competitive area.
![[AI Papers] Why Language Models Cant Say I Dont Know and ChainShifts Answer](https://cdn.trychainshift.ai/cms/workspaces/37/images/01a1771e-2bbf-77b7-b6d6-fd6979b3deb8-HMtJcCxm1rwbL7modq68XhTo3bQ.webp)
InsightChainshiftAI hallucination arises from structural issues, and a trust-based response design that can say 'I don't know' is key.
InsightChainshiftAEO·GEO is based on data-driven iterative validation, and large-scale query analysis determines the credibility of the outcomes.
InsightChainshiftIn the era of AI search, citations become more important than clicks, and a strategic shift from SEO to GEO is essential.
InsightChainshiftOne-time exposure to AI is meaningless, and data validation based on reproducibility and consistency is important.
InsightChainshiftThe latest LLMs are evolving beyond generative capabilities into execution-oriented agent structures.
InsightChainshiftAI recommendation results vary depending on the number of queries and context, making large-scale data analysis essential.
InsightChainshiftMoE is a core architecture that expands model performance while maintaining computational efficiency.
InsightChainshiftTF-IDF is a fundamental technique for determining important words within a document to understand the meaning of the text.
InsightChainshiftSearch is shifting from keyword-based to meaning-based vector search, and context-centered content becomes important.
InsightChainshiftAI performance depends on prompt design, and the planning-execution-review structure is key.
InsightChainshiftIn the age of AI, the PM evolves from a planner to a builder who creates products using AI.
InsightChainshiftAI increases learning costs while decreasing inference costs, and the strategy for utilization determines competitiveness.
InsightChainshiftAI is evolving into an ecosystem of agents that autonomously execute actions beyond mere responses.
InsightChainshiftSearch will shift to an AI summary focus, and content should be optimized for a chunk-based structure.
InsightChainshiftAI search evolves into a structure that expands a single question into multiple queries to generate answers.
InsightChainshiftSEO performance and AI exposure are different, and an AEO strategy is necessarily required depending on the industry.
InsightChainshiftSearch competition is shifting towards securing AI's memory and mentions from clicks.
InsightChainshiftIn the era of AI, prompt volume becomes a key metric in content strategy rather than search volume.
InsightChainshiftAEO is a strategy that optimizes the exposure of AI answers through structured data and Q&A content.
InsightChainshiftIn the era of AI responses, how a brand is mentioned becomes a key competitive advantage.
InsightChainshiftThe ranking of AI responses changes according to prompt design, and optimizing questions becomes a new strategy.
InsightChainshiftIn AI searches, brands become invisible in the market if they are not included in the answers.
InsightChainshiftIn the era of AI, education that fosters the ability to ask questions and make judgments becomes even more important than knowledge.
InsightChainshiftAI shopping is transitioning beyond SEO, with agent structures and user data-driven personalization becoming the key competitive advantage.
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