AI 요약
GEO 성과는 소수의 쿼리가 아닌, 대규모 반복 실험을 통해서만 실제 AI의 브랜드 선택 패턴을 정확히 파악할 수 있습니다. 체인시프트는 200만 건 이상의 실제 사용자 환경 기반 쿼리를 통해 AI가 어떤 맥락에서 브랜드를 선택하는지 분석합니다. 결국 GEO의 핵심은 AI의 ‘취향’을 이해하기 위한 데이터 규모와 현실성에 달려 있습니다.
“쿼리를 던지는 건 누구나 합니다. 그런데 ‘200만 번’ 던진 곳은 거의 없습니다.”
콘텐츠 마케팅의 지형이 바뀌고 있다. 이제는 구글보다 AI 챗봇에 먼저 검색하는 시대다. "요즘 핫한 톤업크림 뭐야?", "수부지에게 좋은 비비는?"처럼, 소비자들은 점점 더 대화형 AI에게 물어보고, 그 답변을 보고 제품을 고른다.
이런 흐름 속에서 등장한 개념이 바로 GEO(Generate Engine Optimization), AI 검색에서 자사 브랜드가 더 잘 노출되도록 콘텐츠를 최적화하는 전략이다. 그런데 여기에도 함정이 있다. 무엇을 기준으로 ‘성과’를 본다는 거지?
🎯 100개 쳐서 안 보이면 실패?…그렇게 단순하지 않다
GEO 성과를 확인하는 일반적인 방식은 이렇다. “우리 브랜드 쿼리 50개 정도 던져서, 얼마나 답변에 노출됐는지 확인해보자.” 딱 이 수준이다. 일부 업체는 많아야 100개 안팎의 쿼리로 성과를 판단한다.
그런데 ChainShift는 이 방식을 정면으로 반박한다.
“100개 던지고 나서 ‘우리 브랜드 안 보인다’고 결론 내리는 건, 한 마디로 샘플이 너무 적은 거예요.”
— ChainShift CTO JY KIM
💥 ChainShift는 200만 번 쳐봤다
ChainShift는 GEO 분석을 위해 AI에게 실제로 200만 개 이상의 쿼리를 입력해봤다. 그것도 단순히 API로 호출한 게 아니다. 사람들이 실제로 사용하는 AI 검색창에, 사람이 치는 것처럼 입력하고, 그 답변을 그대로 수집한 것이다.
왜 이렇게까지 하느냐고?
바로 실제 사용자 경험과 똑같은 환경에서 데이터를 뽑아야, AI가 ‘진짜로’ 어떤 브랜드를 선택하는지 알 수 있기 때문이다.
“API 방식은 AI가 다르게 답하거든요. 프롬프트 토큰화 방식도 다르고, 시스템 메시지도 있고요. 그래서 브라우저 환경이 더 정확합니다.”
— ChainShift CTO JY KIM
💄 실제 사례: 국내 뷰티 브랜드 A사, B사
예를 들어 ChainShift가 최근 분석한 국내 뷰티 시장 GEO 리서치에서는 재미있는 결과가 나왔다.
"자연스러운 톤업크림 추천해줘"라는 질문에 대해, 경쟁사들은 100개 쿼리를 던졌을 때 'A사' 제품이 가장 많이 언급됐다고 발표했다. 그런데 ChainShift는 동일한 조건으로 200만 개 쿼리를 입력한 결과, 'B사'의 제품이 3.6배 더 많이 언급됐다는 사실을 발견했다.
왜 이런 차이가 났을까?
“AI는 질문 방식이나 맥락에 따라 전혀 다른 브랜드를 추천합니다. 조금만 phrasing이 바뀌면 순위도 달라져요. 그래서 다양한 쿼리를 많이 던져야 진짜 AI의 ‘취향’을 볼 수 있죠.”
— ChainShift CTO JY KIM
📊 GEO는 ‘데이터 싸움’…많이 쳐본 사람이 안다
GEO에서 중요한 건 결국 얼마나 현실에 가까운 데이터로 실험했는가다. ChainShift는 여기에 가장 많은 시간과 리소스를 투자했다. 단순히 ‘잘 노출되는 키워드’를 찾는 게 아니라, AI가 어떤 문맥에서 어떤 브랜드를 고르는지를 추적한다.
최소 10만 개 이상의 자연어 prompt 설계
AI 답변에서 브랜드 명시 여부 자동 추출
브랜드별 답변 노출량, 맥락, 포지셔닝 분석
이 모든 과정을 하나의 분석 엔진으로 구현해, 마케팅 담당자가 바로 브랜드의 GEO 성적표를 받아볼 수 있도록 했다.
🧠 마케터라면 ‘AI의 눈’을 가져야 할 때
SEO 시절에는 구글이 기준이었다. 이제 GEO 시대엔, AI가 기준이다. 그런데 AI가 무엇을 기준으로 답변을 작성하는지를 알기 위해선, AI처럼 생각하고, AI에게 직접 물어보고, 그 답변을 분석해야 한다.
ChainShift는 마케터들이 이제 더 이상 ‘링크 수’나 ‘검색량’에만 의존하지 않아야 한다고 말한다. AI가 어떤 브랜드를 더 좋아하는지, 어떤 제품 설명이 더 추천에 유리한지, 어떤 문장 구조가 더 잘 노출되는지까지 다 따져봐야 할 시기라는 것이다.
✨ 마무리하며
"AI에게 200만 번 물어봤습니다"라는 말이 단순한 과장이 아니라는 걸, ChainShift는 데이터로 증명했다.
당신의 브랜드가 AI의 답변 속에 있는지 확인하고 싶은가?
그렇다면, 실제로 AI에게 물어보는 수밖에 없다.
많이, 정확하게, 그리고 제대로.
그리고 그걸 지금 하고 있는 곳이 있다. 바로 ChainShift다.
회사 소개
ChainShift는 AI 검색 최적화(GEO) 분야에서 국내 최초로 실제 사용자 환경 기반 대규모 쿼리 분석 플랫폼을 운영하는 콘텐츠 마케팅 전문 기업입니다. GEO 리포트, 브랜드 노출 추적, 쿼리 최적화 전략 수립을 통해 마케터들이 AI 환경에 맞는 콘텐츠 전략을 수립할 수 있도록 돕습니다.
Chainshift Amy
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